网络高清视频监控传输如何减少带宽消耗和减少存储空间-借助安讯士 Zipstream
2018-05-15 16:44:50 点击：
网络高清视频监控传输如何减少带宽消耗和减少存储空间-借助安讯士 Zipstream
在视频监控行业，每个人都想获得质量卓越的视频。 同时，其每个细节在网络传输及存储过程中将占用带宽和存储空间。 尽管（磁盘）存储空间的价格当前比较低廉，但仍是监控系统成本的一大组成部分。 而在带宽方面，虽然网络容量在持续增长，但在传输高品质视频时，仍常遭遇网络拥堵。 那么如何才能消除存储和带宽方面的这些限制呢？
有许多方法可以减少网络视频发送和存储所需的资源。 在考虑修改视频流本身之前，一种经典的方法是设定一个相对较短的视频保存时间，其中涉及覆盖最早的录制内容，这就为新录制内容腾出了空间。 然而，在某些情况下，这个方法可能不足以达到所需效果或者可能不适用。 当然，这种解决方案也不会节省带宽。
其他可供选择的方案全部都涉及一定的图像处理，以旨在降低视频流的比特率，所述比特率是对每秒传输的数据量的量度。 单位通常是兆比特/秒 (Mbit/s)。
要降低比特率，可以：
以更低的分辨率录制视频
不断降低帧速（帧/秒）
提高视频压缩程度。
无论选择哪种方法，始终都存在一个风险，即所录制的视频会缺失监控场景中的重要信息。 在较低帧速下，帧数会减少，而且由于分辨率降低并且/或者压缩过度，会导致细节丢失/模糊
无论使用其他哪种缩减方法来处理视频流，在传输和查看前对视频流进行编码和解码始终都需要一定的压缩。
H.264 是当前的 MPEG 标准 (MPEG-4 AVC)，用于视频编码。 H.264 及其后代标准 H.265 (MPEG-4 HEVC) 可能是未来一段时间内可供选择的视频标准。 现在，安讯士以其 Zipstream 技术进一步推进了 H.264，这种技术基本上是 H.264 的更高效实施，较之于 H.264，将带宽和存储要求至少平均降低 50%。
Axis Zipstream 提供了各种降低视频比特率的方法：
动态兴趣区 (ROI)
动态 GOP
动态 FPS
动态兴趣区 (ROI)
借助动态兴趣区 (ROI)，可以对视频流进行分析，以识别兴趣最大的区域，即包含细节或运动的区域。 这些区域以较小的程度压缩，以便保留细节，而其他区域则以更大的程度压缩。 在下面的示例图像中，包含人和文字的区域以 30 的压缩级别压缩，而图像的其余部分则以 60 的压缩级别更大程度地压缩。
图 2：可能相关区域的压缩不严重
动态 GOP
借助动态图片组 (GOP)，可以根据场景中的动态量来动态地调节 I 帧之间的间隔。 I 帧包含整个场景，通常比 P 帧大，后者仅包含与前一帧相比的变化。 在运动极少或没有运动的场景中，需要发送的新 I 帧非常少，因此极大地节省了总的位率和带宽，同时又仍保证了所需的细致程度。 据运动量实时调整压缩视频的 GOP 长度。
图 3：当场景中有活动时，GOP 长度较短，当运动较少时会明显增加，从而导致 I 帧更少。
动态 FPS
借助动态 FPS，摄像机能够以全帧速捕捉和分析视频，但在传输数据之前，将从流中省略不必要的视频帧。 静态场景将以显着降低的帧速进行编码。 当场景中发生变化时，将自动提高帧速以捕捉每个重要细节。
图 4： 场景中发生变化时，将使用更高的帧速。 对于静态场景，则使用更少的帧。
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